最好的方法还是脑控技术，脑控技术能够更加精准方便的对这些设备做出控制。

　　 这可比腕表辅助，手势控制要强太多。

　　 并且这项技术一旦能够完成研究应用，那么对于他今后的研发的速度将会是非常大的促进。

　　 并且这项技术应用的方面非常广阔。

　　 为了研究，刘森再次看起了医学方面的书籍。

　　 他在帮助提升医院、医药和医疗器械研究的时候，就已经有所涉猎，但是没有深入的研究过。

　　 现在再次开始有目的的学习，让他对于大脑和神经一块的了解更加的深刻。

　　 这对于后面脑控技术的研发更加的有利，毕竟脑控技术的第一步就是需要读脑。

　　 需要通过仪器获取到大脑中发射出来的微弱的脑电波。

　　 然后通过ai技术对脑电波进行分析，大脑的意图和想法。

　　 第二步，就是需要对这个脑电波进行转码变为机器控制指令。

　　 第三步，就是把这个指令传输给机器让其按照人大脑中的意图进行工作。

　　 这其中最难的一步就是第一步。

　　 需要准确的读取脑电波，分析出正确的意图。

　　 刘森根据公开的理论知识，开始简单的设计出了一个头箍。

　　 “小点帮我把这个头箍加工出来。”

　　 吩咐完之后，刘森就直接往加工中心走去。

　　 等走到了加工中心，头箍已经生产出来。

　　 刘森拿起头箍，还有刚刚生产出来的智能眼镜，直接就回到了实验室中。

　　 这次的实验研究就不在是在办公室就能完成的。

　　 把头箍戴到了头上，这个头箍其实不是脑电波的接收器。

　　 这是一个脑电波的放大器，让其他的仪器更加容易的捕捉到脑电波。

　　 刘森戴上了智能眼镜，直接把脑电波捕捉器的显示画面直接关联进入了智能眼镜。

　　 直接把智能眼镜进行了分屏，左边是正常的操作界面，一幅图拥有坐标的格子，中间停留着鼠标，右边则是脑电波捕捉器的画面。

　　 完成了前期的设置之后，开始了录屏。

　　 脑海中开始想象移动鼠标向上移动一格，左边操作界面肯定是没有任何反应的，那个只是作为一个参照物，让脑海中更加容易浮现出操作画面。

　　 右边的画面中，直接出现了一段波动。

　　 接着刘森再次脑中想着鼠标向下移动一格，右边再次出现了一段波动。

　　 再接着，刘森分别了向左，向右。

　　 然后再次不停的重复向上，向下，向左，向右，不过这次是移动两格。

　　 这样来回了几十次，而每次右边的脑波都会记录下一段波动。

　　 刘森没有想更复杂的操作，他需要一步步的采集数据进行比对。

　　 刘森需要从最简单的指令开始分析。

　　 “小点，给我用超级计算机分析比对所有的命令和产生的数据之间的关联。”

　　 刘森直接对着小点吩咐道。

　　 “老板，已经调用超级计算机开始分析。”

　　 在计算机分析的时候，刘森自己看着眼前的数据进行着分析。

　　 人脑和计算机还是有些区别的，出发的角度不一样。

　　 不能全部依赖计算机。

　　 刘森首先对比所有的向上指令，仔细的看着所有接收到的脑电波。

　　 几乎都差不多，好像都没有太多的区别。

　　 接着再看向下的，结果也差不多。

　　 到底是哪里出现问题了，其他方向的也都是差不多的情况。